Accern obtiene $ 20 millones para AI que analiza documentos financieros en la web – TechCrunch

Accern, que utiliza IA para analizar conversaciones en línea sobre empresas, tendencias e industrias particulares, anunció hoy que recaudó $ 20 millones en una ronda de Serie B liderada por Mighty Capital junto con Tribe Capital, Shasta Ventures, Gaingels y Fusion Fund y otros. El director ejecutivo Kumesh Aroomoogan dice que el nuevo capital se destinará al «crecimiento impulsado por el producto», la expansión a nuevos mercados y la investigación y desarrollo en las tecnologías de IA de Accern.

“Más del 80% de los datos del mundo no están estructurados. Los datos no estructurados requieren un proceso hipermanual para estructurar los datos a escala, lo que consume costosos recursos de ciencia de datos en toda la organización”, dijo Aroomoogan a TechCrunch por correo electrónico. “Debido a los costos extremos de capital humano y tiempo, los datos no estructurados no se analizan de manera eficiente y, a menudo, se dejan fuera de las decisiones de datos históricos. El resultado final afecta la capacidad de toma de decisiones de todas las organizaciones y agrega un riesgo adicional a sus respectivas carteras y balances”.

Kumesh Aroomoogan, ex analista de investigación de firmas de Wall Street, incluido Citigroup, cofundó Accern con Anshul Vikram Pandey en 2014. Originalmente, Accern, con sede en Nueva York, se centró en monitorear la web y seleccionar un conjunto limitado de información financiera, en particular la relacionada con a las acciones. Pero la compañía luego amplió su alcance a otros aspectos de las finanzas corporativas, como el monitoreo y cumplimiento de crédito y fraude.

Para los clientes, Accern proporciona aplicaciones impulsadas por IA y modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) capacitados para reconocer, clasificar y extraer lenguaje financiero específico del dominio. El servicio puede escanear fuentes públicas, incluidas publicaciones de noticias, blogs y presentaciones de la SEC para medir el sentimiento del consumidor, por ejemplo, o predecir cómo las interrupciones en la cadena de suministro pueden afectar a una empresa.

Accern también ofrece un tablero visual que los usuarios pueden tocar para crear aplicaciones personalizadas impulsadas por IA, así como taxonomías preconstruidas que cubren empresas, personas, lugares y temas. “Actualmente tenemos una amplia colección de casos de uso de servicios financieros que nuestros clientes están construyendo en nuestra plataforma para que no [have to] piense en lo que se puede construir en nuestra plataforma o dedique tiempo a construir una desde cero en comparación con los proveedores tradicionales de la nube de NLP”, dijo Aroomoogan. “Todos nuestros modelos están capacitados en contenido financiero con la asistencia de analistas financieros y expertos en el dominio, lo que garantiza una alta precisión para los casos de uso de servicios financieros”.

Incluso los algoritmos mejor diseñados son susceptibles a sesgos o desviaciones, por supuesto, donde pierden precisión con el tiempo debido a factores como la estacionalidad y los datos erróneos. Pero como muchas empresas cuyos modelos son propietarios, Accern mantiene en secreto sus procesos de desarrollo. Aroomoogan no reveló cuando se le preguntó qué conjuntos de datos se usaron para entrenar sus modelos y cómo la empresa mitiga cualquier sesgo potencial.

Accern

Créditos de imagen: Accern

En cambio, Aroomoogan, aunque se abstiene de nombrar a los clientes, prefiere destacar la tracción del mercado de Accern. Si bien la startup compite con Dataminr y, en cierta medida, con los productos de análisis de datos de Noogata y Pecan.ai (además de servicios de datos como Reuters y Bloomberg), Aroomoogan afirma que los ingresos recurrentes anuales de Accern se han multiplicado por nueve desde 2020.

“El enfoque empresarial de Accern es acelerar la innovación brindando a las organizaciones… modelos que les permitan transformar de manera más eficiente sus datos no estructurados en inteligencia comercial real, mientras reducen el tiempo y los costos”, dijo Aroomoogan. “Muchos de nuestros clientes nos utilizan para mejorar sus modelos existentes, tableros de inteligencia comercial y productos con nuevas funciones a partir de datos de texto en un flujo de trabajo sin código”.

Accern ha recaudado $20 millones en capital hasta la fecha. Actualmente tiene 80 empleados y planea terminar 2022 con una plantilla superior a 100.

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