La Inteligencia Artificial en la Banca | Las Tendencias del 2020

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El impacto de la Inteligencia Artificial en el sector bancario y cómo se utilizará la IA en 2020

Los artículos e informes sobre la oportunidades que ofrece la IA en la industria de los servicios financieros (fintech) continúan proliferando en medio de la considerable publicidad en torno a la tecnología, y por una buena razón:

 

El ahorro potencial total de costos para los bancos a partir de las aplicaciones de inteligencia artificial se estima en 447.000 millones de dólares para 2023, de los cuales 416.000 millones corresponden a las oficinas centrales, según la investigación de Autonomous Next, que es una de las empresas líderes en investigación sobre el sector financiero.

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La mayoría de los bancos (80%) son muy conscientes de los beneficios potenciales que ofrece AI, según una reciente encuesta OpenText realizada a profesionales de servicios financieros. De hecho, muchos bancos están planeando implementar soluciones habilitadas por la Inteligencia Artificial: el 75% de los bancos encuestados con más de 100.000 millones de dólares en activos dicen que actualmente están implementando estrategias de Inteligencia Artificial, en comparación con el 46% en bancos con menos de 100.000 millones de dólares en activos, según un informe de UBS Evidence Lab.

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Algunos casos de uso de la IA ya han ganado prominencia en las operaciones bancarias, siendo los más maduros los chatbots y el control de fraude en los pagos.

Los bancos pueden utilizar la IA para transformar la experiencia del cliente al permitir interacciones con el cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pero la IA de las Apps bancarias no se limita sólo a los servicios bancarios minoristas. Los back office y middle offices de la banca de inversión y todos los demás servicios financieros también podrían beneficiarse de AI.

Aplicaciones de la IA en Banca


Los tres canales principales en los que los bancos pueden utilizar la inteligencia artificial para ahorrar costes son el front office (banca conversacional), middle office (antifraude) y back office (suscripción).

Un informe de Business Insider sobre las siguientes empresas Capital One, Citi, HSBC, JPMorgan Chase, Personetics, Quantexa y U.S. Bank destaca estas conclusiones:

  • Las aplicaciones de IA de front-office y middle-office ofrecen la mayor oportunidad de ahorro de costes en todos los bancos.
  • Los bancos están aprovechando la IA en front-end (procesos que implican relación con el cliente) para facilitar la identificación y autenticación de los clientes, simular la presencia de empleados en vivo a través de los robots de chat y los asistentes de voz, profundizar en las relaciones con los clientes al proporcionar recomendaciones personalizadas.
  • La IA también está siendo implementada por los bancos dentro de las funciones de middle-oficce (lgestión de riesgos, tesorería, controles internos, auditoría y estrategias corporativas) para detectar y prevenir el fraude en los pagos y para mejorar los procesos de control reglamentario contra el lavado de dinero (ALD) y para conocer a su cliente (KYC).
  • Las estrategias ganadoras empleadas por los bancos que están experimentando una transformación posibilitada por la IA, revelan que no hay de desaprovechar la oportunidad. Estas estrategias ponen de relieve la necesidad de una estrategia holística de IA que se extienda a través de las líneas de negocio de los bancos, los datos utilizables, las asociaciones con empresas externas y  empleados cualificados.

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